9．最容易破解的难题 (第4/5页)

，整整400轮测试和磨合，小羽已经能将吕振羽的话听得八九不离十，乃至于一些比较晦涩的表达方式和字词，都难不住它。毕竟小羽现在的知识面之宽广，要远远超过一般的人类了。虽然目前吕振羽使用的是一个价格相当不便宜的耳麦，取音的指向性相当好，而且还带有噪音滤出功能，还没有进行有噪音的环境下的辨识测试，但仅仅目前的成果，可以说已经超越现有的语音辨识系统水平良多。

    但是，同样的，小制约小羽充分发挥能力的瓶颈也开始不断出现了。首先，是实时判断的小羽目前要屈就于非实时判断的语音录入系统。现在的语音录入系统因为在判别方面的低效率，要经过一段繁复的计算和处理，而作为处理对象的语音数据，在处理的时候都是驻留在内存里的，一句两句简短的话还好，稍微长篇大论一点，内存的占用就比较吓人了，而且这些语音数据还是高质量的无损格式。虽然吕振羽的机器在家用的设备里堪称豪华，但用于这种专业应用就稍微有点力不从心了，毕竟吕振羽从来也没在小羽的优化计算方面下过功夫，而且好像目前对机器的压力也并不是小羽这一块产生的。加内存？升级cpu？或许都是办法吧，不过目前，吕振羽知道，再要升级，他可真的没钱了。而另一个瓶颈则是因为小羽最核心的部分，无论是病毒还是搜索机，都不是为了windows环境写的程序，严格的说，是都还没有来得及为了windows系统优化算法。但平时，贪图界面的舒服，吕振羽却一直在windows下进行日常工作的，这当中